Este projeto tem como objetivo construir e validar um protótipo de uma plataforma multifuncional para a empresa Endless Green. Esta estrutura irá propiciar uma metodologia de valoração de PSA (Pagamento por Serviços Ambientais), bem como, tornar o acesso ao mercado voluntário de carbono um processo abrangente e inclusivo. Atualmente, os altos custos na certificação/projeto, tornam esse mercado elitista, limitando o acesso a poucos atores. Pensando em contornar essas dificuldades, está sendo validada uma metodologia inovadora e acessível, utilizando Tecnologia da Informação (TI) como ferramenta para maximizar a coleta de dados e minimizar os gastos envolvidos. Além da perspectiva do sequestro de carbono, também considera-se outras variáveis ambientais, tais como: a preservação da água, dos biomas e das espécies nativas, além da adoção de práticas de agricultura de baixo carbono para minimizar impactos ambientais. Outro fator que é levado em conta são os aspectos sociais que buscam valorizar a participação das comunidades e promover a sustentabilidade social nas áreas envolvidas de ESG. Espera-se que os resultados atingidos nesta fase possam contribuir para dar continuidade numa possível fase II. O Grupo tem expectativas de tornar a empresa uma das referências no mercado de carbono e contribuir para melhorar esses aspectos no cenário nacional. (AU)

O mercado de segurança e facilities movimenta mais de R$60 bilhões anuais no Brasil e encontra-se em constante expansão, por outro lado, a aplicação de novas tecnologias digitais são fundamentais para melhorar o desempenho das empresas do segmento, a partir de plataformas de gerenciamento, coleta e transmissão de dados, e outras ferramentas que auxiliam na realização das atividades. A FindMe já atende este mercado há 8 anos, tendo se tornado um parceiro estratégico na área de tecnologia e transformação digital de mais de 300 clientes deste segmento, com a comercialização de seu produto que atualmente já realiza o gerenciamento de (1) rondas de segurança, (2) rotinas de limpeza, (3) vistorias de sistemas contra incêndio, (4) gestão de manutenção preventiva e (5) gestão de demandas operacionais. Desde a sua fundação, a FindMe inclui os seus clientes no desenvolvimento de novos produtos e funcionalidades, assim como, para uma compreensão constante das mudanças de mercado e as principais necessidades existentes para melhoria da operação de seus clientes. Dessa forma, em alinhamento com as necessidades do segmento, o objetivo deste projeto é o desenvolvimento do FindMe DataLab, um sistema de gestão inteligente conectado em tempo real a um site web (Cloud Computing) que integra os aplicativos da FindMe com sistemas de BackOffice, ERPs, sensores IoT, drones, sistema de gestão de risco e câmeras inteligentes, gerando dashboardsintegrados de Business Intelligence e Business Analytics, a partir da utilização de soluções de Big Data e Inteligência Artificial, apresentando workflows automatizados para o tratamento de demandas e retenção do cliente, permitindo uma gestão estratégica, tática e operacional mais eficiente, e, assim, otimizando o resultado e aumentando a competitividade de seus clientes. (AU)

O mercado corporativo mundial de serviços de Tecnologia da Informação (TI) corresponde a34% de todo o investimento em TI das empresas, cresce cerca de 8% ao ano e movimentará mais de US$ 1,5 trilhões em 2023. As empresas contratantes de tecnologia, ou Tech Buyers, ampliam com esses investimentos a competitividade e sustentabilidade de seus negócios. Para o êxito do investimento, é essencial que haja não só a aquisição de soluções do mercado, mas, principalmente, uma eficiente execução de serviços necessários à implantação dos projetos: consultoria, integração, treinamentos, entre outros. Num cenário de grande escassez de mão de obra especializada em tecnologia, a fonte mais adequada à alocação flutuante de mão de obra para projetos é oriunda de Tech Sellers - empresas prestadoras de serviços de TI. Apesar da relevância da tecnologia para os negócios, a contratação de serviços em TI é uma tarefa árdua e custosa para os Tech Buyers: segundo a Gartner, 74% deles avaliam a experiência como complexa e apenas 27% estão satisfeitos com os resultados das contratações. Atualmente, a busca dos Buyers por Sellers é rudimentar, manual e baseada em relações pessoais, contribuindo assim para a centralização em poucos fornecedores previamente homologados. A situação é também ineficiente para os Tech Sellers, que despendem esforços de baixo retorno na busca de clientes ideais. Uma plataforma inteligente Business-to-business(B2B) para oferta e procura de serviços de TI, cujos primeiros passos de estruturação se deram a partir de projeto PIPE Fase 1. Tal plataforma, chamada de Match, permite que as conexões, ou matches entre as demandas de serviços e portfólios das empresas ocorram de forma intuitiva, eficiente, inteligente e rápida, favorecendo relações de confiança e ampliando as redes de geração de negócios na comunidade B2B. Buscamos um processo imparcial na indicação dos Sellers, que mitigue vieses possivelmente deletérios, contribuindo para a promoção igualitária nas práticas de suprimentos de serviços, reduzindo riscos para as empresas e ampliando conceitos de comparação de opções com oportunidades justas. Planeja-se aplicar técnicas de pesquisa e desenvolvimento que envolvem três frentes de atuação: 1. Recomendações inteligentes de fornecedores por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) - seu estágio de solução tecnológica é Estágio da solução tecnológica (TRL) 5, com projeção de alcançar TRL 7 neste projeto; 2. Coleta de dados expandida de forma significativa em relação à realizada até então, utilizando interfaces conversacionais e coleta proativa de dados - atualmente em TRL 1, com projeção de alcançar TRL 6 neste projeto; 3. Incorporação de características de redes sociais à plataforma, estabelecimento de conexões de relacionamento entre os usuários e, em sinergia ao uso de IA e PLN, ampliação da confiança no ecossistema de fornecedores de TI - atualmente em TRL 1, com projeção de alcançar TRL 6 ao final desta proposta. (AU)

O Plano visa a concretizar as estratégias definidas para a implementação da infraestrutura necessária ao desenvolvimento da pesquisa e inovação no Sistema Acadêmico FMUSP-HC, obedecendo às diretrizes emanadas do "Foresight Estratégico" elaborado pelo CGEE, da conferência "Busca de Futuro" da FMUSP revisada em 2021, do evento "Planejamento Estratégico da gestão da pesquisa" ocorrido em 2012, "Planejamento Estratégico dos Laboratórios de Investigação Médica", de 2016, evento "Challenges to Innovation in an Academic Health Center", de 2018 e Projeto Acadêmio da FMUSP para período 2019-2023, em combinação com grandes projetos de infraestrutura de pesquisa aprovados junto à FINEP. Na atual etapa foram apontados investimentos na infraestrutura do Biotério Central (sistema de climatização, sistema de geração de vapor e rede de ar comprimido); na melhoria da instalação de equipamentos multiusuário (Tomografia Computadorizada Quantitativa Periférica de Alta Resolução -HR-pQCT- e Chromium Controller da 10X Genomics); na ampliação e renovação de parque de servidores; no desenvolvimento de um dataset de dados de prontuário eletrônico para uso em pesquisa clínica; na aquisição de equipamentos para segurança do trabalho em pesquisa e no apoio às atividades de gestão integrada da pesquisa e inovação. (AU)

A LLF Agrometeorologia e Soluções Ltda está desenvolvendo o produto Weather Service-Agro, um aplicativo (ou plataforma Web) para assessoria a tomada de decisão do agricultor. O PIPE1 permitiu realizar a prova de conceito e o desenvolvimento do 'mínimum viable product' (MVP) e a parceria com a WBGI permitiu desenvolver toda a estrutura da Empresa, desde as ferramentas de gestão organizacional até o plano de negócios. Neste Projeto de PIPE2 propomos consolidar o desenvolvimento da Aplicação, o teste de usabilidade com cooperativas, a entrada no Mercado e o desenvolvimento de novas funções entre elas: Condições ambientais e a favorabilidade às doenças de plantas, favorabilidade à aplicação de agroquímicos: Janela de Pulverização, Risco e Alerta de Incêndio, Índice de favorabilidade Agroclimática /Projeção de Safra, módulo de observação das propriedades da superfície e previsão sazonal. Além da Aplicação, iremos explorar oportunidades de venda de acesso a nossas APIs e para tanto já estamos em contato com algumas Empresas e desenvolvendo um POC (Proof of Concept) com a Serasa Experience. (AU)